“物体侦测和识别”的版本间的差异

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A common application is to recognize the object placed on a table or on a conveyor belt. A set of known objects which can occur is pre-defined, for example, by providing a complete scan of the object or by providing a CAD model of the object.
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The scanner captures the scene and the objects in the scene are matched to the database. Each object is assigned the matching ID or is labelled as unknown (no match to database). This enables various applications as sorting, checking the presence and the desired count of parts according to a BOM list (Bill of materials). It can help to avoid logistic errors in early phase if wrong object is placed on the table, or detect unrelated objects such as clothing left by worker by mistake.
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常见的应用是识别放置在桌子上或传送带上的物体。例如，通过对物体的完整扫描，或通过提供物体的CAD模型，来预先定义可能遇到的一组已知物体。扫描仪获取场景，场景中的物体与数据库相匹配。每个物体都分配有匹配的ID或标记为未知（与数据库不匹配）。这使得各种应用程序能够进行，例如分揀、根据BOM列表（物料清单）检查物件的存在和所需数量。它也可以帮助避免早期阶段的物流错误，例如将错误的物体放在桌子上，或者检测到不相关的物体如工人留下的衣服等。

2018年4月3日 (二) 05:10的最新版本

常见的应用是识别放置在桌子上或传送带上的物体。例如，通过对物体的完整扫描，或通过提供物体的CAD模型，来预先定义可能遇到的一组已知物体。扫描仪获取场景，场景中的物体与数据库相匹配。每个物体都分配有匹配的ID或标记为未知（与数据库不匹配）。这使得各种应用程序能够进行，例如分揀、根据BOM列表（物料清单）检查物件的存在和所需数量。它也可以帮助避免早期阶段的物流错误，例如将错误的物体放在桌子上，或者检测到不相关的物体如工人留下的衣服等。

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